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機器視覺體系從物理結構上來講，一般包含以下幾個部分：機器視覺光源、攝像機和鏡頭、圖畫采集卡、機器視覺軟件等運動操控部分，在機器視覺體系中，合適的光源為視覺體系提供良好的外界條件，使得體系得到的圖畫信號有很高的性價比。

當咱們要進行一個斑駁檢測的時候，而檢測工具可以找出一組暗的或亮的象素進行比照，并運用機器視覺體系和機器視覺軟件測量出這個斑駁的各種尺寸，所以怎么選擇一款機器視覺體系，其要點應該關注的是這個機器視覺體系必須具有一套完整的視覺光源集。

東莞市瑞科智能科技有限公司專注于光學視覺自動化檢測多年，在2016年成功開發了各類非標自動化設備，如稱重、記數包裝機、智能屏幕洗凈機等，機械、電氣、光學智能化整合，整機兼容性高，使系統設備能全天24小時穩定運行。

機器視覺技術綜合了光學、機械、電子、計算機軟硬件等方面的技術，涉及到計算機、圖像處理、模式識別、人工智能、信號處理、光機電一體化等多個領域，下面東莞市瑞科智能科技有限公司給大家講述一下一個完整的機器視覺系統的主要工作過程。

1、工件定位檢測器探測到物體已經運動至接近攝像系統的視野中心，向圖像采集部分發送觸發脈沖；

2、圖像采集部分按照事先設定的程序，分別向攝像機和照明系統發出啟動脈沖；

3、攝像機停止目前的掃描，重新開始新的一幀掃描，或者攝像機在啟動脈沖來到之前處于等待狀態，啟動脈沖到來后啟動一幀掃描；

4、攝像機開始新的一幀掃描之前打開曝光機構，曝光時間可以事先設定，另一個啟動脈沖打開燈光照明，燈光的開啟時間應該與攝像機的曝光時間匹配；

5、攝像機曝光后，正式開始一幀圖像的掃描和輸出，圖像采集部分接收模擬視頻信號通過 A/D 將其數字化，圖像采集部分將數字圖像存放在處理器或計算機的內存中；

6、處理器對圖像進行處理、分析、識別，獲得測量結果或邏輯控制值，處理結果控制流水線的動作、進行定位、糾正運動的誤差等。

東莞市瑞科智能科技有限公司專注于光學視覺自動化檢測多年，經過不懈的努力，我們在該領域上積累了豐富的經驗，實踐上擁有了許多成功案例和成熟方案，建立了科學規范的管理體系，形成了一支不斷、進取和富有競爭力的團隊。

智能控制機器視覺系統的應用主要有檢測和機器人視覺兩個方面：

1、檢測：又可分為定量檢測和不用量器的定性或半定量檢測；

2、機器人視覺：用于指引機器人在大范圍內的操作和行動，如從料斗送出的雜亂工件堆中揀取工件并按一定的方位放在傳輸帶或其他設備上，至于小范圍內的操作和行動，還需要借助于觸覺傳感技術。

智能機器視覺系統采用CCD照相機將被檢測的目標轉換成圖像信號，傳送給的圖像處理系統，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號，圖像處理系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，如面積、數量、位置、長度，再根據預設的允許度和其他條件輸出結果，實現自動識別功能。

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